検査・検品AI画像検査装置

AI外観検査システム Focus スマートアイ

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検出・検査性能
(検査項目・検出精度)

AI画像解析により、異物・キズ・形状不良・色差などの外観異常を検出可能。
目視では確認が困難な微細な不良も検出可能。

食品分野では、色合いの違いなども高精度に検出可能

精度・再現性
(学習精度・誤検知低減)

AI学習により検査精度を向上し、検査品質のばらつきを低減。
従来の目視検査と比較し、安定した再現性を実現。

検査時間を従来の約1/10に短縮した実績あり。

対応条件
(製品種類・外観条件対応範囲)

食品、ゴム、プラスチック、金属など幅広い製品に対応。
形状・材質・色の異なる製品でもAIによる検査が可能。

高難易度の外観検査にも対応可能。

設置・連携条件
(設置寸法/電源/ライン連携)

生産ラインへの組込みが可能
エッジ処理により高速検査を実現

クラウドと連携し、生産管理システムとの統合が可能。

設定・切替のしやすさ
(学習更新・品種切替)

AIモデルの学習更新により検査内容の変更が可能
製品変更時の柔軟な対応が可能

品種切替にも対応し、多品種製造ラインに適用可能

保守・点検・安全
(モデル管理・保守体制)

クラウドでのデータ管理により情報の一元管理が可能
セキュリティに配慮したシステム構築が可能

AI・DX・セキュリティを一体でサポート。

特徴

AIによる外観検査の自動化
目視では検出困難な不良も検出可能
エッジ×クラウド連携による高速処理
生産管理システムと連携可能
多業種・多製品に対応
高難易度検査の実績多数

得意な分野・カテゴリー

パン・菓子

惣菜・調理食品

冷凍食品

対象製品カテゴリー詳細

  • 菓子パン
  • 惣菜パン
  • 冷凍食品
  • 和風惣菜
  • 洋風惣菜
  • 中華惣菜
  • 弁当・駅弁
  • 業務用冷凍食品
担当者からのおすすめポイント!

「人に頼っていた検査を“仕組み化”できるシステムです」
AIで検査の属人化を解消

お気軽にお問い合わせください。

製品説明・スペック紹介

AI画像処理をベースにした、検品・検査システムです。
お客様の製造ラインに合わせて、制御・搬送・排出などのハードウェアもあわせて提供します。

当社はこれまで、大手検査機メーカーでも実現が難しかった高難度検査の自動化に成功してきました。
その検査機がサブスクリプションで、お試し感覚で導入できるようになりました。


◆導入の流れ

1.ヒアリング・対象確認
製造ラインや検査対象の概要を確認し、標準機能で対応可能かを判断します。
欠陥パターンや製品仕様を整理し、導入条件を明確化します。

2.システム設定調整
標準AIモデルやカメラ・照明設定を適用し、簡単な条件調整を行います。
必要に応じて検査精度を確認するテスト運用を実施します。

3.本稼働準備
ラインへの設置や接続を行い、操作教育やマニュアル提供を実施します。
テスト結果を踏まえ、
稼働前の最終調整を行います。

4.本稼働・サポート
実際のラインで稼働開始し、
問い合わせ対応や定期アップデートで運用をサポートします。
精度や生産状況に応じた改善提案も行います。

◆導入事例
概要
目視による外観検査では、作業者によって検査精度にばらつきがあり、具材の抜けや漏れを見逃すリスクがありました。
AI外観検査システムの導入により、不良の見落としを削減し、出荷時の画像記録を自動保存。
結果として、品質管理体制の強化と顧客クレームリスクの大幅低減を実現しました。

導入前の課題(Before)
外観検査をすべて人の目視に依存しており、作業者によって精度に差があった

具材の抜け・異物混入・漏れに気づかず出荷してしまうケースが発生

クレーム対応や再発防止策に多くの工数がかかっていた

検査記録を残す仕組みがなく、トレーサビリティが確保できていなかった

導入後の効果(After)
AI画像判定により、見落としによる不良を大幅に削減

出荷時の製品画像を自動で保存・管理できるようになり、追跡確認が容易に

検査履歴をもとに、不良傾向の分析や改善活動が可能に

クレーム対応の迅速化と、品質監査対応の強化を実現

お客様の声
「AIによる検査導入後は、出荷後の不良報告がほとんどなくなりました。
画像が自動で残るので、後から確認できる安心感があります。
クレーム対応の時間が減り、品質部門の負担も軽くなりました。」

取り扱い企業

企業名
株式会社フォーカス同企業の情報・その他製品を見る
所在地
〒320-0807 栃木県宇都宮市松が峰1丁目3番16号グラン宇都宮703
電話
080-7463-8800
Webサイト
サービス提供エリア
北海道・東北
福島県
関東
東京都、神奈川県、埼玉県、千葉県、茨城県、群馬県、栃木県
東海
愛知県、静岡県、岐阜県、三重県
北陸・甲信越
山梨県、新潟県、富山県、石川県、福井県、長野県
関西
大阪府、京都府、兵庫県、滋賀県、奈良県、和歌山県

製品詳細確認・カタログ無料ダウンロード可能

カタログダウンロード

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  • 検査・検品
  • AI画像検査装置

AIを活用した外観検査

事例概要 大手製薬会社では、作業者の目視により外観検査を行っていました。 作業平準化・効率化のため、外観検査の自動化を試みましたが、市販の外観検査パッケージでは充分な精度が出ませんでした。そこで、汎用的なシステムでは対応が難しい外観検査の自動化を実現させるため、独自のAIシステムを開発しました。 これにより、検査工程の自動化・平準化を実現することができました。   お客様の課題・お悩み 今回のケースのように、作業者の目視による検査工程を採用している企業では、以下のような課題・お悩みを抱えています。 異物混入の見落としにより、市場トラブルが発生する 人が検査をしているため、判定基準の統一化が難しくバラつきが生じる 市販の外観検査パッケージでは充分な精度が出ない 検査工程にかかる人件費を削減したい   今回導入したシステム 以下の条件下で取得した画像データをAIに学習させ、監視カメラに搭載することで、外観検査を自動化しました。 光量の一定化 背景の環境 あらゆる角度からの撮影 監視カメラは、汎用的なモデルを使用しています。   今後の展望 検査工程における判定速度を上げ、ライン回転率の向上を図ります。 目視による判断が難解な検査工程においても、本システムを導入することで、検査工程の自動化・平準化を実現します。

解決できる課題

  • 利益率改善
  • 人手不足解決
  • 品質向上
  • コスト削減
  • 生産効率改善
  • データ一元管理

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